海悟即将亮相2025 CDCC数据中心标准大会：破局刚性IDC液冷数据中心温控架构，共启弹性新篇
发布时间：2025-11-18
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一、引言
1.1 数智化浪潮下的数据中心变革背景
在当今时代，数智化浪潮正以汹涌之势席卷全球，深刻地改变着人们的生活与工作方式，推动各行业加速数字化转型。大数据、人工智能、云计算、物联网等新兴技术如雨后春笋般涌现，在为社会创造巨大价值的同时，也对数智化的核心基础设施 —— 数据中心提出了前所未有的挑战。
随着 AI 技术的飞速发展，各类 AI 应用如智能语音识别、图像识别、自然语言处理等呈爆发式增长，对算力的需求也随之飙升。例如，训练一个大型语言模型，如 GPT-4，需要消耗海量的计算资源和存储资源，这就要求数据中心具备更高的算力密度和更强大的数据处理能力。与此同时，5G 技术的广泛应用，使得物联网设备数量急剧增加，大量的数据需要实时传输和处理，这也进一步加剧了数据中心的负担。
传统数据中心的 “刚性” 架构在面对这些挑战时，逐渐暴露出其局限性。一方面，传统架构的算力密度较低，难以满足高密计算的需求。随着智算中心单机柜功率不断攀升，突破 100kW 已成常态，而传统数据中心的机柜功率大多在 15kW 左右，无法为高密算力设备提供足够的散热和电力支持，导致设备性能受限，甚至出现过热故障。另一方面，传统架构的灵活性不足，难以快速响应业务的瞬变。在企业数字化转型过程中，业务需求频繁调整，需要数据中心能够快速扩容或改造，但传统架构的一次性建设、难扩容、难改造的特性，使得数据中心在面对业务变化时显得力不从心，不仅容易造成资源浪费，还可能导致算力不足，影响业务的正常开展。
构建灵活响应、智能弹性的新型基础架构已迫在眉睫。这种新型架构需要具备更高的算力密度，能够满足高密计算设备的散热和电力需求；同时，还需要具备更强的灵活性和可扩展性，能够根据业务需求的变化进行快速调整，实现资源的高效利用。只有这样，才能在数智化浪潮中，为各行业的数字化转型提供坚实的支撑，推动产业的高质量发展。
1.2 CDCC 数据中心标准大会的重要地位
CDCC 数据中心标准大会作为国内数据中心行业的年度盛典和权威盛会，一直以来都在数据中心产业的发展中扮演着举足轻重的角色。自创办以来，大会始终聚焦数据中心领域的前沿技术、创新应用和行业标准，汇聚了来自政府部门、科研机构、企业等各界的精英人士，共同探讨数据中心产业的发展趋势和未来方向。
大会的权威性首先体现在其对行业标准的制定和推动上。在数据中心行业，标准的统一对于产业的健康发展至关重要。CDCC 数据中心标准大会凭借其广泛的行业影响力和专业的技术团队，积极参与并主导了多项数据中心相关标准的制定和修订工作，这些标准涵盖了数据中心的设计、建设、运维、安全等各个方面，为行业的规范化发展提供了重要的依据。例如，大会推动制定的《数据中心设计规范》《数据中心基础设施施工及验收规范》等标准，明确了数据中心建设的各项技术指标和要求，使得数据中心的建设和运维有章可循，有效提高了数据中心的质量和可靠性。
大会还是行业技术创新的重要展示平台。在每届大会上，众多企业都会展示其最新的数据中心技术和产品，包括先进的液冷技术、高效的风冷系统、智能化的管理平台等。这些新技术和新产品的展示，不仅为行业内的企业提供了学习和交流的机会，也推动了数据中心技术的不断创新和进步。以液冷技术为例，近年来在 CDCC 数据中心标准大会上，多家企业展示了各自的液冷解决方案，从冷板式液冷到浸没式液冷，技术不断升级，性能不断提升，为解决数据中心高密散热问题提供了有效的途径。
CDCC 数据中心标准大会还为行业内的企业提供了一个重要的交流与合作平台。在大会期间，参会者可以通过主题演讲、专题论坛、圆桌会议等多种形式，分享各自的经验和见解，探讨合作机会。这种交流与合作不仅有助于企业之间的资源共享和优势互补，也促进了整个数据中心产业的协同发展。许多企业在大会上达成了合作意向，共同开展技术研发、项目建设等工作，为数据中心产业的发展注入了新的活力。
1.3 海悟参会的战略意义
海悟作为数字能源解决方案的领军者，积极参与 2025 年 CDCC 数据中心标准大会，具有多方面的重要战略意义。
对于海悟自身的发展而言，参加此次大会是其展示技术实力和创新成果的绝佳机会。在数智化浪潮的背景下，海悟始终坚持技术创新，致力于为客户提供安全可靠、弹性演进、绿色低碳的数字基础设施温控解决方案。通过在大会上展示其全场景柔性战略与系列创新方案，包括液冷、风冷双技术架构等核心成果，海悟能够向行业内外充分展示其在数据中心温控领域的领先技术和创新能力，提升企业的品牌知名度和市场影响力。例如，海悟的全栈液冷体系，能够满足智算中心单机柜 30kW - 100kW 的平滑升级需求，模块化设计实现了按需扩容、快速部署，在某智算中心项目中，仅用 30 天便完成 80 柜液冷模块安装，PUE 稳定在 1.18 以下，这样的技术成果展示，能够让客户和合作伙伴更加直观地了解海悟的技术实力，增强他们对海悟产品和解决方案的信心。
海悟参会有助于其深入了解行业动态和市场需求。CDCC 数据中心标准大会汇聚了行业内的众多专家、企业代表和用户，他们带来了最新的行业信息和市场动态。海悟通过与他们的交流和互动，可以及时了解市场对数据中心基础设施的需求变化，掌握行业技术发展的最新趋势，为企业的产品研发和战略规划提供有力的参考。比如，通过与客户的沟通，海悟可以了解到不同行业客户在数据中心温控方面的特殊需求，从而针对性地优化产品和解决方案，提高产品的市场适应性和竞争力。
海悟参会还能促进其与行业伙伴的合作与交流。在大会上，海悟可以与上下游企业、科研机构、行业协会等建立更紧密的联系，拓展合作渠道，共同探索数据中心领域的创新发展路径。通过与合作伙伴的联合创新，海悟能够整合各方资源，发挥各自优势，共同推动数据中心产业的技术进步和发展。例如，海悟与中国电子工程设计院、移动设计院等机构的专家合作，共同探讨液冷规模部署的破局与实践、智能计算中心设计标准解读和相关实践等议题，通过这种合作交流，不仅能够提升海悟自身的技术水平，还能为整个行业的发展贡献力量。
二、AIDC 时代的挑战与 “刚性” 架构困境
2.1 AIDC 成为新兴技术核心载体
在数智化转型的深水区，AIDC 已成为支撑 AI、云计算、工业互联网等新兴技术落地的核心载体。随着 AI 技术的不断突破，如深度学习算法的广泛应用，使得 AI 在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显着成果。而这些应用的背后，都离不开 AIDC 强大的算力支持。以图像识别为例，训练一个高精度的图像识别模型，需要对海量的图像数据进行处理和分析，这就要求 AIDC 具备高性能的计算能力和快速的数据传输能力，能够在短时间内完成复杂的计算任务。
云计算的发展也依赖于 AIDC 的支撑。云计算通过将计算资源、存储资源和软件资源等进行虚拟化整合，以服务的形式提供给用户，实现了资源的高效利用和灵活分配。而 AIDC 作为云计算的基础设施，负责提供计算、存储和网络等基础服务，保障了云计算平台的稳定运行和高效服务。例如，亚马逊的 AWS 云计算平台，依托其分布全球的数据中心，为全球用户提供了包括计算、存储、数据库、分析等在内的丰富云计算服务，满足了不同用户的多样化需求。
工业互联网的兴起同样离不开 AIDC 的助力。工业互联网通过将工业生产中的设备、系统、数据等进行互联互通，实现了生产过程的智能化管理和优化。AIDC 在其中扮演着数据处理和分析的关键角色，通过对工业生产过程中产生的大量数据进行实时采集、传输、存储和分析，为企业提供决策支持，帮助企业提高生产效率、降低成本、提升产品质量。比如，在汽车制造行业，通过工业互联网和 AIDC 的应用，企业可以实现对生产线上每一辆汽车的生产过程进行实时监控和数据分析，及时发现并解决生产过程中出现的问题，提高生产效率和产品质量。
2.2 传统 “刚性” 架构的固有缺陷
2.2.1 算力密度两极分化的应对难题
随着数智化的快速发展，算力密度出现了两极分化的现象。智算中心的单机柜功率不断攀升，如今已突破 100kW，而边缘节点则多为中低密度部署。传统的 “刚性” 架构在面对这种算力密度两极分化的情况时，暴露出了明显的不足。
对于智算中心的高密算力需求，传统架构难以提供有效的散热和电力支持。传统数据中心的散热系统大多采用风冷技术，在面对单机柜功率高达 100kW 的智算中心时，风冷技术的散热能力有限，无法及时将设备产生的热量散发出去，导致设备温度过高，影响设备的性能和寿命。同时，传统架构的电力供应系统也难以满足高密算力设备的需求，容易出现电力不足或电压不稳的情况，影响设备的正常运行。
而对于边缘节点的中低密度算力需求，传统架构又存在成本过高的问题。边缘节点通常分布广泛，数量众多，对成本较为敏感。传统架构在建设和运维过程中，需要投入大量的资金和人力，这对于边缘节点来说是难以承受的。而且，传统架构的灵活性不足，难以根据边缘节点的实际需求进行灵活调整，导致资源浪费。例如，在一些偏远地区的边缘节点，由于业务量较小，传统架构的高配置设备往往处于低负荷运行状态，造成了资源的闲置和浪费。
2.2.2 复杂部署场景的适应困境
当前，数据中心的部署场景日趋复杂，从国内 “东数西算” 的核心枢纽到东南亚高温高湿地区的出海项目，从陆地机房到海洋数据中心，不同的部署场景对基础设施的环境适应性、标准化与定制化提出了多重要求，而传统的 “刚性” 架构在应对这些复杂场景时，面临着诸多困境。
在 “东数西算” 工程中，西部地区的数据中心需要适应当地的气候条件和能源资源状况。西部地区气候干燥、寒冷，且能源资源丰富，尤其是可再生能源，如风能、太阳能等。传统的 “刚性” 架构在设计时，往往没有充分考虑到这些地区的特殊环境因素，导致在实际应用中出现问题。例如，一些数据中心在西部地区采用传统的风冷散热系统，由于当地气候干燥，空气中的沙尘较多，容易导致散热系统的过滤器堵塞，影响散热效果；同时，由于西部地区的电力供应以可再生能源为主，其发电具有间歇性和波动性，传统架构的电力供应系统难以适应这种不稳定的电力输入，容易出现供电中断等问题。
在出海项目中，数据中心需要适应不同国家和地区的标准和气候条件。东南亚地区气候高温高湿，对数据中心的设备可靠性和散热性能提出了极高的要求。传统的 “刚性” 架构在面对这种高温高湿的环境时，设备容易出现腐蚀、短路等故障，影响数据中心的正常运行。而且，不同国家和地区的数据中心建设标准和法规也不尽相同，传统架构的标准化程度较低，难以满足这些多样化的标准要求，增加了项目的建设难度和成本。
在海洋数据中心的建设中，由于其特殊的海洋环境，对数据中心的防水、防潮、防腐蚀等性能提出了严格的要求。传统的 “刚性” 架构在设计和建设时，没有充分考虑到海洋环境的特殊性，导致在实际应用中存在较大的安全隐患。例如，海洋中的盐雾和潮湿空气容易对设备造成腐蚀，传统架构的防护措施不足，使得设备的使用寿命大大缩短；同时，海洋数据中心的维护和管理难度较大，传统架构的可维护性较差，一旦出现故障，难以快速进行修复，影响数据中心的正常运行。
2.2.3 业务需求瞬变迭代导致的资源浪费
在企业数字化转型的过程中，业务需求呈现出 “瞬变迭代” 的特点，算力需求频繁调整。然而，传统 “刚性” 架构 “一次性建设、难扩容、难改造” 的特性，使得其在面对这种情况时，极易导致资源浪费或算力不足，总拥有成本（TCO）居高不下。
当企业的业务需求增长时，需要增加算力资源来满足业务的发展。但传统的 “刚性” 架构由于其建设的一次性和难扩容性，往往无法及时满足企业的需求。企业可能需要重新建设数据中心或购买大量的设备，这不仅需要投入大量的资金，而且建设周期长，无法及时响应业务的变化。在这个过程中，企业原有的数据中心设备可能会因为无法满足新的业务需求而被闲置，造成资源的浪费。例如，某企业在业务扩张过程中，需要增加数据处理能力，但由于其原有的数据中心采用传统的 “刚性” 架构，无法进行有效的扩容，只能重新建设一个新的数据中心，导致原有的数据中心设备大量闲置，造成了巨大的资源浪费。
当企业的业务需求下降时，传统 “刚性” 架构又无法灵活调整资源配置，导致设备的利用率降低，成本增加。由于传统架构的难改造性，企业无法根据业务需求的变化对设备进行调整或重新分配，使得设备在低负荷状态下运行，浪费了能源和资源，同时也增加了运维成本。比如，某企业在市场竞争中业务量减少，对算力的需求也相应降低，但原有的数据中心设备无法进行灵活调整，只能继续按照原来的配置运行，导致设备利用率低下，能源消耗增加，运维成本居高不下。
三、海悟全场景柔性战略发布
3.1 战略发布主题与核心内容
在 2025 年 CDCC 数据中心标准大会上，海悟总裁李纬以《在脆弱的时代，构建确定性的基石》为主题发表演讲，正式发布了海悟的全场景柔性战略。这一战略的发布，犹如一颗重磅炸弹，在数据中心行业引起了广泛关注。
海悟全场景柔性战略以 “模块化集成、智能化协同、全链路适配” 为核心，旨在打破传统刚性架构的束缚，为数据中心行业提供一种全新的解决方案。在数智化浪潮的背景下，传统的刚性架构已经无法满足不断变化的业务需求，而海悟的全场景柔性战略正是顺应时代发展的潮流，为行业带来了新的希望。
“模块化集成” 是海悟全场景柔性战略的重要组成部分。通过将数据中心的各个组件进行模块化设计，实现了快速部署和灵活扩展。以海悟的液冷机柜为例，采用模块化设计，使得机柜的安装和调试更加便捷，大大缩短了项目的交付周期。在某智算中心项目中，海悟仅用 30 天便完成了 80 柜液冷模块的安装，这一高效的交付能力，充分体现了模块化集成的优势。而且，模块化设计还使得系统的维护更加方便，当某个模块出现故障时，可以快速更换，减少了停机时间，提高了数据中心的可靠性。
“智能化协同” 则是海悟全场景柔性战略的另一个核心要素。借助先进的人工智能和物联网技术，海悟实现了冷源、冷媒与末端设备的全链路协同与能效最优。通过智能化的控制系统，能够实时监测数据中心的运行状态，根据实际需求自动调整设备的运行参数，实现了能源的高效利用。在智能化协同的模式下，当数据中心的算力需求发生变化时，系统能够自动调整制冷量和电力供应，确保设备始终处于最佳运行状态，避免了能源的浪费。而且，智能化协同还能够实现设备的远程监控和管理，大大提高了运维效率，降低了运维成本。
“全链路适配” 是海悟全场景柔性战略的关键所在。该战略通过 “液冷 + 风冷” 双技术架构，实现了从芯片级到机房级的全场景覆盖，能够灵活适配不同算力密度与部署条件。无论是智算中心的高密算力需求，还是传统数据中心及中低密度算力场景的要求，海悟都能够提供合适的解决方案。在 “东数西算” 工程中，海悟根据西部地区的气候条件和能源资源状况，为当地的数据中心提供了定制化的风冷解决方案，采用间接蒸发冷却技术，充分利用当地的自然冷源，实现了高效节能；而在东南亚地区的出海项目中，海悟则针对当地高温高湿的气候特征，提供了优化后的液冷解决方案，确保了数据中心的稳定运行。
3.2 “液冷 + 风冷” 双技术架构解析
3.2.1 全栈液冷体系应对高密算力
随着人工智能、大数据等技术的快速发展，智算中心的算力需求呈爆发式增长，单机柜功率不断攀升，突破 100kW 已成常态。在这种情况下，传统的风冷散热技术已经无法满足高密算力的散热需求，液冷技术应运而生。海悟的全栈液冷体系，正是为应对高密算力需求而打造的核心解决方案。
海悟的全栈液冷体系由浸没 Tank、机柜式 CDU、液冷机柜、液冷集装箱数据中心与液冷微模块等产品构成，形成了从芯片级到机房级的完整解决方案。浸没 Tank 采用单相浸没式液冷技术，将服务器完全浸没于单相绝缘冷却液中，实现了通过液冷方式带走服务器热量，散热效率大幅提升，相比传统风冷系统，可有效降低数据中心的 PUE（电源使用效率），充分展现了液冷技术的绿色节能优势。在某大型智算中心项目中，采用海悟浸没 Tank 后，PUE 值稳定在 1.1 以下，大大降低了能源消耗。
机柜式 CDU 作为液冷系统的关键设备，负责冷却液的循环和热量交换。海悟的机柜式 CDU 支持 1+1 冗余，确保了系统的可靠性和稳定性。同时，CDU 采用智能控制技术，能够根据服务器的负载情况自动调节冷却液的流量和温度，实现了精准温控，保障了服务器的稳定运行。
液冷机柜则是海悟全栈液冷体系的重要组成部分，采用一体化液冷设计，将服务器、交换机等 IT 设备集成在机柜内，通过内置热交换器实现自循环冷却。这种设计不仅节省了机房空间，还提高了散热效率。海悟液冷机柜的单机柜功率密度支持 50kW+，能够满足高密度 GPU 集群散热的需求，为人工智能训练、推理等应用提供了强大的算力支持。
液冷集装箱数据中心针对出海与边缘场景进行了优化，采用工厂预调试模式，大幅缩短了海外项目的交付周期。同时，该产品能够适配不同区域的标准与气候，具有良好的环境适应性。在某海外边缘计算项目中，海悟液冷集装箱数据中心仅用 10 天便完成了部署，迅速投入使用，为当地的业务发展提供了有力支持。
海悟全栈液冷体系支持单机柜 30kW - 100kW 的平滑升级，模块化设计实现了 “按需扩容、快速部署”。在某智算中心项目中，根据业务发展需求，需要对数据中心进行扩容。海悟利用其全栈液冷体系的模块化设计优势，仅用一周时间便完成了 20 个液冷机柜的安装和调试，实现了快速扩容，满足了业务增长的需求。而且，这种模块化设计还使得系统的升级更加便捷，当出现新的技术或设备时，可以方便地进行替换和升级，保证了数据中心的技术先进性。
3.2.2 高效风冷方案适配中低场景
相较于面向高密算力场景的液冷解决方案架构，海悟的风冷解决方案架构则聚焦于环境适应性与能效提升，为传统数据中心及中低密度算力场景提供了成熟且高适配的制冷选择。
海悟的风冷解决方案融合了蒸发冷磁悬浮、间接蒸发冷却、风墙等多种高效技术路径。蒸发冷磁悬浮技术利用磁悬浮压缩机的高效节能特性，结合蒸发冷却技术，实现了高效制冷。在某传统数据中心项目中，采用海悟蒸发冷磁悬浮空调后，系统的能效比（COP）高达 4.7，较传统空调节能 35% 以上，大大降低了运行成本。间接蒸发冷却技术则是利用自然冷源，通过间接换热的方式对空气进行冷却，在过渡季节和冬季能够实现免费制冷，进一步提高了能源利用效率。风墙技术则是通过优化机房的气流组织，利用自然风对数据中心进行散热，降低了机械制冷的能耗。
针对不同的气候特征，海悟对风冷解决方案进行了定制优化。在东南亚高温高湿地区，海悟采用了特殊的防腐、防潮设计，确保设备在恶劣环境下的可靠性。同时，通过优化冷凝器的结构和材质，提高了设备的散热性能，有效应对了高温高湿的气候挑战。在北方干燥地区，海悟则利用当地的干燥气候条件，采用间接蒸发冷却技术，充分利用自然冷源，实现了高效节能。通过对不同气候特征的精准适配，海悟的风冷解决方案在各种环境下都能够稳定运行，为用户提供了可靠的制冷保障。
在传统数据中心和中低密度算力场景中，海悟的风冷解决方案具有显着的节能优势。以某企业的中低密度数据中心为例，采用海悟的风冷解决方案后，通过优化气流组织和智能控制系统，实现了对制冷量的精准调节，避免了能源的浪费。与传统风冷系统相比，该数据中心的能耗降低了 25% 以上，有效降低了企业的运营成本。而且，海悟的风冷解决方案还具有安装便捷、维护简单的特点，能够为存量机房升级提供 “低成本、易落地” 的节能方案，助力企业实现绿色低碳发展。
四、专家论道：行业前沿实践分享
4.1 液冷规模部署的破局与实践
在 2025 年 CDCC 数据中心标准大会的海悟专场，中国电子工程设计院股份有限公司数据中心事业部设备所所长沈晓朋发表了题为《液冷规模部署的破局与实践》的演讲，深入剖析了高密场景下液冷技术规模化应用的核心难点与解决方案。
随着人工智能、大数据等技术的飞速发展，数据中心的算力需求呈爆发式增长，高密场景下的散热问题成为了制约数据中心发展的关键因素。液冷技术作为一种高效的散热方式，能够有效解决高密场景下的散热难题，因此受到了广泛的关注和应用。然而，在液冷技术规模化应用的过程中，仍然面临着诸多挑战。
沈晓朋指出，技术与供应链瓶颈是液冷规模化应用面临的首要难题。在基础设施适配方面，不同的数据中心架构和设备对液冷系统的要求各不相同，如何实现液冷系统与现有基础设施的无缝对接，是需要解决的关键问题。兼容性不足也是一个突出问题，液冷系统中的冷却液、管道、接头等部件需要与服务器等 IT 设备兼容，否则容易出现腐蚀、泄漏等问题，影响系统的稳定性和可靠性。以某数据中心项目为例，在采用液冷技术时，由于冷却液与服务器内部的金属部件不兼容，导致服务器出现了严重的腐蚀现象，不仅影响了设备的正常运行，还增加了维护成本和设备更换成本。
技术复杂性和标准化缺失也是液冷规模化应用面临的重要挑战。液冷技术涉及结构工程、热流体力学、材料化学、智能算法等多个领域，技术复杂性高，需要具备跨领域知识的专业人才。然而，目前行业内缺乏统一的标准规范，导致不同企业的液冷产品在设计、制造、安装和维护等方面存在差异，这不仅增加了用户的选择难度，也限制了液冷技术的产能扩张。在液冷系统的设计过程中，由于缺乏统一的标准，不同企业的设计方案存在差异，导致系统的性能和可靠性参差不齐。而且，由于缺乏标准化的安装和维护流程，一旦液冷系统出现故障，维修人员往往难以快速定位和解决问题，影响了数据中心的正常运行。
针对这些难点，沈晓朋分享了一系列行之有效的解决方案。在技术创新方面，通过优化液冷系统的设计，提高系统的兼容性和可靠性。采用新型的冷却液和材料，降低冷却液对设备的腐蚀风险；研发高效的液冷散热模块，提高散热效率，满足高密算力的散热需求。在供应链协同方面，加强与上下游企业的合作，共同推动液冷技术的发展和应用。与服务器厂商合作，实现液冷系统与服务器的一体化设计和制造，提高系统的整体性能和可靠性；与材料供应商合作，研发新型的冷却液和管道材料，降低成本，提高产品质量。
沈晓朋还强调了标准制定的重要性。他呼吁行业内加强合作，共同制定统一的液冷技术标准，规范产品的设计、制造、安装和维护流程，提高产品的通用性和互换性。只有通过标准的制定和推广，才能促进液冷技术的规模化应用，降低成本，提高市场竞争力。同时，加强人才培养也是推动液冷技术发展的关键。通过开展相关的培训和教育活动，培养一批具备跨领域知识的专业人才，为液冷技术的发展提供人才支持。
4.2 智能计算中心设计标准解读
移动设计院算研中心教授级高级工程师孙丽玫在大会上带来了《智能计算中心设计标准解读和相关实践》的主题演讲，结合实际项目案例，深入分析了标准在高密、节能、智能等方面的要求与落地要点。
智能计算中心作为支撑人工智能、大数据等新兴技术发展的核心基础设施，其设计标准对于保障智能计算中心的高效、稳定运行具有重要意义。孙丽玫指出，在高密方面，随着人工智能技术的不断发展，智能计算中心的算力需求日益增长，对机柜功率密度的要求也越来越高。因此，设计标准中对机柜功率密度提出了明确的要求，以满足高密算力的需求。在某智能计算中心项目中，根据标准要求，采用了高密度的服务器和液冷技术，实现了单机柜功率密度达到 100kW 以上，有效提高了算力密度，满足了人工智能训练等业务对高密算力的需求。
节能也是智能计算中心设计标准的重要关注点。在 “双碳” 目标的背景下，降低数据中心的能耗，实现绿色低碳发展已成为行业共识。设计标准中对智能计算中心的能效指标提出了严格的要求，鼓励采用高效的制冷、供电等技术，提高能源利用效率。在该智能计算中心项目中，通过采用间接蒸发冷却技术、高效的 UPS 电源等措施，实现了 PUE 值降至 1.2 以下，有效降低了能源消耗，达到了节能的目的。
智能计算中心的智能化水平也是设计标准的重要内容。随着物联网、人工智能等技术的发展，智能计算中心需要具备更高的智能化水平，实现设备的智能监控、管理和运维。设计标准中对智能计算中心的智能化系统提出了具体的要求，包括智能监控系统、智能运维系统、智能能源管理系统等。在实际项目中，通过部署智能监控系统，实现了对设备运行状态的实时监测和预警；通过智能运维系统，实现了设备的远程运维和故障诊断，提高了运维效率；通过智能能源管理系统，实现了对能源消耗的实时监测和优化，降低了能源成本。
孙丽玫还分享了在实际项目中落地这些标准的要点。在项目规划阶段，要充分考虑智能计算中心的业务需求和发展趋势，合理确定机柜功率密度、能效指标等参数，确保设计方案符合标准要求。在设备选型阶段，要选择符合标准要求的高效设备，如高效的服务器、制冷设备、供电设备等，从源头上提高智能计算中心的性能和能效。在系统集成阶段，要注重各系统之间的协同工作，确保智能计算中心的整体性能和稳定性。在运维管理阶段，要建立完善的运维管理制度和流程，加强对设备的日常维护和管理，确保智能计算中心的正常运行。
4.3 AIDC 出海交付与海洋数据中心实践
金石易服（深圳）科技有限公司国际运营中心售前总监覃宇在大会上分享了《跨域实践：AIDC 出海交付的确定性蓝图》，详细阐述了 AIDC 出海交付过程中的经验与挑战，并提供了切实可行的解决方案。随着全球化进程的加速和数字经济的发展，AIDC 出海交付成为了行业发展的新趋势。然而，AIDC 出海交付面临着诸多挑战，如不同国家和地区的标准差异、复杂的海关手续、文化差异等。
覃宇指出，在 AIDC 出海交付过程中，首先要充分了解目标市场的标准和法规要求。不同国家和地区的数据中心建设标准和法规存在差异，如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）对数据隐私和安全提出了严格的要求，美国的《加利福尼亚消费者隐私法案》（CCPA）也对数据保护做出了明确规定。因此，在项目实施前，要对目标市场的标准和法规进行深入研究，确保项目符合当地的要求。在某 AIDC 出海项目中，由于对目标市场的标准和法规了解不足，导致项目在实施过程中遇到了诸多问题，如设备认证不通过、数据安全不符合要求等，不仅延误了项目进度，还增加了项目成本。
复杂的海关手续也是 AIDC 出海交付面临的一大挑战。数据中心设备通常体积较大、价值较高，在海关申报和清关过程中需要提供详细的资料和证明文件。而且，不同国家和地区的海关政策和流程也存在差异，这增加了海关手续的办理难度。为了解决这一问题，覃宇建议与专业的报关公司合作，提前准备好相关的资料和文件，确保海关手续的顺利办理。在该 AIDC 出海项目中，通过与专业报关公司合作，提前了解海关政策和流程，准备好相关资料，成功解决了海关手续办理难题，确保了设备的顺利通关。
文化差异也是 AIDC 出海交付过程中需要关注的问题。不同国家和地区的文化背景和工作习惯存在差异，这可能会影响项目团队之间的沟通和协作。在与国外团队合作时，要尊重当地的文化习俗，建立良好的沟通机制，确保项目的顺利推进。在某 AIDC 出海项目中，由于文化差异，项目团队之间出现了沟通不畅、工作效率低下等问题。通过加强文化交流和培训，建立了有效的沟通机制，提高了团队之间的协作效率，保障了项目的顺利进行。
上海海兰云数据中心科技有限公司总经理苏洋则在会上介绍了《蓝色海洋成就绿色数据中心》，分享了海洋数据中心的绿色实践。海洋数据中心作为一种新型的数据中心形式，具有绿色低碳、安全可靠、节约土地和淡水资源等优势。苏洋指出，海洋数据中心利用海水作为自然冷源，实现了全年自然冷却，大大降低了能源消耗。全球首个商用海底数据中心项目采用重力热管原理，利用海水作为自然冷源，实现了整体能效提高 40% - 60%，相较于同等规模的陆地传统数据中心，每年能节省用电总量 1.22 亿千瓦时，节省建设用地面积 6.8 万平方米，节省淡水 10.5 万吨。
海洋数据中心还能有效利用海底空间，减少对陆地土地资源的占用，且远离人类活动区域，为服务器工作提供了稳定的环境。海底数据中心实现了无尘、无氧环境，进一步保护服务器电子器件，减少故障发生。一些海底数据中心靠近沿海城市下水，更加靠近核心网络的节点，降低了数据传输的延迟，提高了网络响应速度，为数字经济的发展提供了强有力的基础设施保障。
在实践过程中，海洋数据中心也面临着一些挑战，如海水腐蚀、运维难度大等。为了解决这些问题，海兰云采用了一系列先进的技术和措施。在海水腐蚀防护方面，采用了特殊的防腐材料和涂层，对设备进行全方位的防护；在运维方面，推出了海底数据中心 2.0 方案，允许维护人员通过预留管道进入数据舱进行作业，大大提高了运维效率。位于上海的新项目预计将于 2025 年 9 月中旬投产，并计划使用海上风电供电，超过 95% 的电力将由风电提供，同时备有市电确保业务连续性，进一步实现了海洋数据中心的绿色可持续发展。
4.4 海悟对柔性战略的技术与落地解读
海悟数据中心液冷解决方案市场总监夏宇阳在大会上发表了《算力内核革命：架构演进对基础设施的重新定义》的演讲，从架构演进的角度深入解读了海悟柔性战略对数据中心基础设施的重新定义。夏宇阳指出，随着算力需求的不断增长和技术的不断进步，数据中心的架构正在发生深刻的变革。海悟的柔性战略正是顺应了这一变革趋势，通过 “液冷 + 风冷” 双技术架构，实现了从芯片级到机房级的全场景覆盖，为数据中心基础设施带来了全新的定义。
在高密算力场景下，海悟的全栈液冷体系发挥了重要作用。浸没 Tank、机柜式 CDU、液冷机柜等产品构成了完整的解决方案，支持单机柜 30kW - 100kW 的平滑升级，模块化设计实现了 “按需扩容、快速部署”。这种架构演进使得数据中心能够灵活应对算力需求的变化，提高了基础设施的适应性和可扩展性。在某智算中心项目中，海悟的全栈液冷体系仅用 30 天便完成了 80 柜液冷模块的安装，PUE 稳定在 1.18 以下，为高密算力提供了可靠的散热保障。
海悟咨询设计研究院副院长刘燕带来了《全局最优解：从混沌需求到清晰蓝图》的主题演讲，从设计逻辑的角度阐述了海悟如何通过柔性战略为客户提供从混沌需求到清晰蓝图的全局最优解。刘燕指出，在数据中心建设过程中，客户的需求往往是复杂多变的，如何将这些混沌的需求转化为清晰的建设蓝图，是数据中心设计面临的重要挑战。海悟的柔性战略通过 “模块化集成、智能化协同、全链路适配” 的设计逻辑，为客户提供了全局最优解。
“模块化集成” 使得海悟能够将数据中心的各个组件进行模块化设计，实现快速部署和灵活扩展。客户可以根据自己的需求选择不同的模块进行组合，从而满足个性化的建设需求。“智能化协同” 则借助先进的人工智能和物联网技术，实现了冷源、冷媒与末端设备的全链路协同与能效最优。通过智能化的控制系统，能够实时监测数据中心的运行状态，根据实际需求自动调整设备的运行参数，实现能源的高效利用。“全链路适配” 通过 “液冷 + 风冷” 双技术架构，实现了从芯片级到机房级的全场景覆盖，能够灵活适配不同算力密度与部署条件。在某数据中心项目中，海悟根据客户的需求，采用模块化集成的方式，为客户定制了一套个性化的数据中心解决方案。通过智能化协同系统，实现了对数据中心的智能监控和管理，提高了运维效率。而且，通过全链路适配的双技术架构，满足了客户对不同算力密度和部署条件的要求，为客户提供了从混沌需求到清晰蓝图的全局最优解。
海悟市场营销中心总经理陈杰在大会上发表了《联合创新：量身定制的敏捷之道》的演讲，从联合创新的角度分享了海悟如何通过与合作伙伴的联合创新，为客户量身定制敏捷的解决方案。陈杰指出，在数智化时代，客户的需求日益多样化和个性化，单一企业难以满足客户的所有需求。因此，海悟积极与上下游企业、科研机构等建立合作关系，通过联合创新，整合各方资源，为客户提供量身定制的敏捷解决方案。
海悟与中国电子工程设计院、移动设计院等机构的专家合作，共同探讨液冷规模部署的破局与实践、智能计算中心设计标准解读和相关实践等议题。通过这种合作交流，海悟能够及时了解行业的最新技术和标准，将其融入到自己的产品和解决方案中，为客户提供更加先进、可靠的服务。海悟还与客户建立了紧密的合作关系，深入了解客户的需求和痛点，共同开展项目研发和实施。在某出海项目中，海悟与客户密切合作，根据当地的气候条件和标准要求，为客户定制了一套液冷集装箱数据中心解决方案。通过与客户的联合创新，海悟不仅满足了客户的需求，还提高了自身的技术水平和市场竞争力。
五、生态圆桌：共塑行业发展共识
5.1 技术标准化与定制化的平衡
在数据中心行业快速发展的今天，技术标准化与定制化的平衡问题愈发凸显。随着不同场景需求的日益多样化，如何在满足这些需求的同时，实现技术的标准化与定制化的有机结合，成为了行业内共同关注的焦点。
从理论层面来看，技术标准化能够带来诸多优势。它可以提高产品的通用性和互换性，降低生产成本和维护难度。统一的数据中心架构标准，使得不同厂家的设备能够相互兼容，便于数据中心的建设和升级。标准化还能促进技术的推广和应用，加速行业的发展。在液冷技术领域，制定统一的冷却液标准和接口标准，有助于推动液冷技术的规模化应用，降低成本，提高市场竞争力。
定制化同样不可或缺。不同的应用场景对数据中心有着独特的需求。在人工智能训练场景中，由于算力需求巨大，对数据中心的散热和电力供应要求极高，需要定制化的液冷解决方案和高效的电力供应系统。而在边缘计算场景中，由于部署环境复杂，对设备的体积、功耗和可靠性有特殊要求，需要定制化的小型化、低功耗设备。
在实际操作中，实现技术标准化与定制化的平衡需要综合考虑多方面因素。要明确标准化的范围和程度。对于一些基础的技术和组件，如服务器的接口标准、网络协议等，应制定严格的统一标准，以确保兼容性和通用性。而对于一些与具体应用场景相关的部分，可以在一定的标准框架下进行适度的定制化。在数据中心的制冷系统中，对于制冷原理和基本的制冷设备，可以制定统一的标准，而对于具体的制冷方案，则可以根据数据中心的规模、布局和应用需求进行定制化设计。
要建立有效的沟通机制。数据中心的建设者、设备供应商、运营商等各方应加强沟通与协作，共同探讨如何在标准化的基础上满足定制化的需求。建设者应充分了解自身的业务需求，向设备供应商提出明确的定制化要求；设备供应商则应根据建设者的需求，在标准化的产品基础上进行定制化开发，同时也要将标准化的优势传达给建设者，引导其合理选择定制化的内容。运营商在运营过程中，也应及时反馈数据中心的运行情况和问题，为技术的改进和优化提供依据。
还可以采用模块化设计的方法来实现技术标准化与定制化的平衡。通过将数据中心的各个组件进行模块化设计，每个模块都遵循一定的标准，同时又可以根据不同的需求进行灵活组合。这样既保证了标准化的实施，又实现了定制化的需求。海悟的液冷机柜采用模块化设计，机柜内的服务器、交换机、液冷系统等模块都有统一的标准接口和尺寸，用户可以根据自己的算力需求和预算，选择不同数量和规格的模块进行组合，实现了定制化的配置。
5.2 跨区域协同的基础设施建设
在当今全球化和数字化的时代背景下，跨区域项目日益增多，数据中心作为关键的基础设施，其跨区域协同建设显得尤为重要。跨区域协同的基础设施建设涉及到不同地区的数据中心之间的互联互通、资源共享和协同运作，对于提高数据中心的整体效能、降低成本、促进区域经济发展具有重要意义。
在跨区域项目中，数据中心的基础设施建设面临着诸多挑战。不同地区的数据中心在网络带宽、电力供应、安全标准等方面存在差异，这给跨区域协同带来了困难。一些地区的网络基础设施相对薄弱，无法满足数据中心之间高速、稳定的数据传输需求；不同地区的电力供应标准和电价也各不相同，增加了数据中心的运营成本和能源管理难度。不同地区的政策法规和标准也存在差异，如数据中心的建设标准、环保要求、数据安全法规等，这使得跨区域项目在实施过程中需要满足多种不同的要求，增加了项目的复杂性和不确定性。
为了实现跨区域协同的基础设施建设，需要采取一系列有效的措施。要加强网络基础设施建设，提高跨区域网络的带宽和稳定性。加大对网络建设的投入，铺设高速光纤网络，优化网络架构，采用先进的网络技术，如 5G、SD-WAN 等，实现数据中心之间的高速、低延迟的数据传输。还可以通过建立网络交换中心和数据传输节点，实现不同地区网络的互联互通，提高网络的可靠性和容错性。
要优化电力供应和能源管理。在跨区域项目中，可以采用分布式能源供应模式，结合不同地区的能源资源优势，如风能、太阳能、水能等，实现能源的多元化供应。通过建立能源管理系统，实时监测和调控数据中心的能源消耗，优化能源分配，降低能源成本。在一些能源资源丰富的地区，可以建设数据中心集群，利用当地的可再生能源为数据中心供电，实现能源的高效利用和绿色低碳发展。
要加强政策法规和标准的协调统一。政府部门应加强跨区域的政策沟通与协调，制定统一的数据中心建设标准和规范，明确数据中心的安全要求、环保标准、数据保护法规等，消除政策法规差异带来的障碍。行业协会和标准化组织也应发挥积极作用，推动数据中心行业标准的制定和推广，促进不同地区数据中心的兼容性和互操作性。
跨区域协同的基础设施建设还需要加强人才培养和技术创新。培养一批具备跨区域项目管理经验和专业技术知识的人才队伍，提高项目实施的效率和质量。鼓励企业加大技术创新投入，研发适用于跨区域数据中心协同建设的新技术、新产品，如分布式存储技术、智能运维技术、数据安全技术等，为跨区域协同提供技术支持。
5.3 绿色低碳目标下的能效优化
在全球积极应对气候变化，大力倡导绿色低碳发展的大背景下，数据中心作为能源消耗大户，其能效优化成为了实现绿色低碳目标的关键环节。数据中心的能耗不仅包括 IT 设备的能耗，还包括制冷、供电、照明等辅助系统的能耗，这些能耗的降低对于减少碳排放、推动可持续发展具有重要意义。
为了在追求绿色低碳目标的过程中实现数据中心的能效优化，需要从多个方面入手。在技术层面，应积极采用高效节能的技术和设备。在制冷系统方面，液冷技术因其高效的散热性能，相比传统风冷技术能够显着降低能耗。浸没式液冷技术可以将服务器完全浸没在冷却液中，实现高效散热，使数据中心的 PUE（电源使用效率）可降至 1.1 以下，大大提高了能源利用效率。自然冷却技术也是一种有效的节能手段，如间接蒸发冷却技术，利用自然冷源对数据中心进行冷却，在过渡季节和冬季能够实现免费制冷，减少机械制冷的能耗。
在供电系统方面，采用高效的 UPS（不间断电源）和智能配电技术，能够提高电力转换效率，减少电力损耗。一些新型的 UPS 采用了高频开关技术和模块化设计，其效率可达到 95% 以上，相比传统 UPS 节能效果显着。智能配电技术则通过实时监测和调控电力分配，实现电力的合理使用，避免了能源的浪费。
优化数据中心的布局和设计也是提高能效的重要措施。合理的布局可以优化气流组织，减少冷热空气混合，提高制冷效率。采用冷热通道隔离技术，将冷空气和热空气分别引导到不同的通道，避免了冷热空气的相互干扰，提高了制冷效果。在数据中心的设计阶段，充分考虑自然采光和通风，减少人工照明和机械通风的能耗。通过优化建筑结构和使用节能材料，提高数据中心的隔热性能，减少热量的传递，降低制冷和供暖的能耗。
加强数据中心的智能化管理和运维也是提升能效的关键。利用人工智能、物联网等技术，实现对数据中心设备的实时监测和智能控制。通过智能监控系统，实时采集设备的运行数据，如温度、湿度、能耗等，根据数据分析结果自动调整设备的运行参数，实现设备的优化运行。当发现某个区域的温度过高时，智能控制系统可以自动提高该区域的制冷量，或者调整服务器的负载，降低设备的发热量。智能化管理还可以实现设备的预测性维护，提前发现设备故障隐患，及时进行维修，避免设备故障导致的能源浪费和业务中断。
可再生能源的应用也是实现数据中心绿色低碳发展的重要途径。数据中心可以结合当地的能源资源优势，采用分布式光伏、风力发电等可再生能源为数据中心供电。在一些光照充足的地区，建设分布式光伏发电系统，将太阳能转化为电能，为数据中心提供部分电力支持。还可以通过绿电采购的方式，购买可再生能源电力，实现数据中心的绿色用电。一些数据中心与当地的可再生能源发电企业签订购电协议，直接购买其生产的绿色电力，减少了对传统化石能源的依赖，降低了碳排放。
六、A33 展位：沉浸式技术创新体验
6.1 核心设备展示
在 2025 年 CDCC 数据中心标准大会的 A33 展位上，海悟精心陈列了一系列关键产品，为参会者带来了一场震撼的技术盛宴。这些产品不仅是海悟技术实力的象征，更是数据中心行业未来发展的风向标。
海悟的浸没 Tank 成为了展位上的焦点之一。这款产品采用单相浸没式液冷技术，将服务器完全浸没于单相绝缘冷却液中，实现了通过液冷方式带走服务器热量，散热效率大幅提升。参会者可以近距离观察浸没 Tank 的内部结构，了解其独特的散热原理。在展示过程中，技术人员详细介绍了浸没 Tank 如何通过冷却液的循环流动，将服务器产生的热量迅速带走，从而实现高效散热。与传统风冷系统相比，浸没 Tank 可有效降低数据中心的 PUE（电源使用效率），充分展现了液冷技术的绿色节能优势。在某大型智算中心项目中，采用海悟浸没 Tank 后，PUE 值稳定在 1.1 以下，大大降低了能源消耗。
机柜式 CDU 也是海悟展示的重要产品之一。作为液冷系统的关键设备，机柜式 CDU 负责冷却液的循环和热量交换。海悟的机柜式 CDU 支持 1+1 冗余，确保了系统的可靠性和稳定性。技术人员现场演示了机柜式 CDU 的智能控制功能，通过控制系统，能够实时监测冷却液的流量、温度和压力等参数，并根据服务器的负载情况自动调节，实现了精准温控，保障了服务器的稳定运行。在实际应用中，机柜式 CDU 的智能控制功能能够根据数据中心的实时需求，灵活调整冷却液的供应，避免了能源的浪费，提高了系统的运行效率。
海悟还展示了蒸发冷磁悬浮空调，这款产品融合了蒸发冷和磁悬浮技术，具有高效节能、运行稳定等优点。在展示现场，技术人员介绍了蒸发冷磁悬浮空调的工作原理和技术特点。该产品利用磁悬浮压缩机的高效节能特性，结合蒸发冷却技术，实现了高效制冷。在某传统数据中心项目中，采用海悟蒸发冷磁悬浮空调后，系统的能效比（COP）高达 4.7，较传统空调节能 35% 以上，大大降低了运行成本。蒸发冷磁悬浮空调还具有低噪音、低振动的特点，为数据中心创造了更加安静、舒适的运行环境。
6.2 场景方案互动
为了让参会者更直观地了解海悟全场景柔性战略的实际应用效果，展位上设置了场景方案互动区，通过图文、视频、模型等形式，展示了智算中心、出海项目、存量改造、海洋数据中心等不同场景的解决方案，并披露了 PUE 优化、交付周期、成本控制等核心数据。
在智算中心场景展示中，通过视频和图文详细介绍了海悟全栈液冷体系的应用案例。在某智算中心项目中，海悟的全栈液冷体系仅用 30 天便完成了 80 柜液冷模块的安装，PUE 稳定在 1.18 以下。参会者可以通过互动屏幕，查看该项目的详细数据和建设过程，了解海悟全栈液冷体系如何实现快速部署和高效节能。在展示现场，还设置了智算中心的模型，直观展示了液冷机柜、浸没 Tank 等设备的布局和运行情况，让参会者更直观地感受海悟全栈液冷体系在智算中心中的应用效果。
对于出海项目场景，海悟展示了液冷集装箱数据中心的解决方案。通过模型和视频，介绍了液冷集装箱数据中心如何针对出海与边缘场景进行优化，采用工厂预调试模式，大幅缩短了海外项目的交付周期。在某海外边缘计算项目中，海悟液冷集装箱数据中心仅用 10 天便完成了部署，迅速投入使用。参会者可以通过互动体验，了解液冷集装箱数据中心在不同地区的适应性和优势，以及如何解决出海项目中面临的运输、安装和运维等问题。
在存量改造场景展示区，海悟通过图文和案例分享，介绍了如何为传统数据中心提供高效的风冷解决方案，实现存量机房的节能升级。在某存量机房改造项目中，采用海悟的风冷解决方案后，通过优化气流组织和智能控制系统，实现了对制冷量的精准调节，避免了能源的浪费。与传统风冷系统相比，该数据中心的能耗降低了 25% 以上，有效降低了企业的运营成本。参会者可以与技术人员交流，了解存量改造项目中的技术难点和解决方案，以及如何根据不同的数据中心情况进行个性化定制。
针对海洋数据中心场景，海悟展示了与上海海兰云数据中心科技有限公司合作的成果。通过视频和模型，介绍了海洋数据中心的绿色实践和创新技术。全球首个商用海底数据中心项目采用重力热管原理，利用海水作为自然冷源，实现了整体能效提高 40% - 60%。参会者可以通过互动体验，了解海洋数据中心的建设过程、运行原理和优势，以及如何解决海水腐蚀、运维难度大等问题。
6.3 专家一对一咨询
为了更好地服务参会者，解决他们在项目落地中遇到的实际难题，海悟派出了技术专家团队全程驻场，针对高密部署、跨域交付、标准合规、能效优化等需求，为参会者提供定制化解决方案咨询。
在咨询过程中，技术专家们凭借丰富的经验和专业的知识，为参会者提供了详细的解答和建议。对于关注高密部署的参会者，专家们详细介绍了海悟全栈液冷体系的技术特点和应用案例，分析了不同液冷方案在高密算力场景下的优势和适用性，并根据参会者的数据中心规模、算力需求等情况，提供了个性化的解决方案建议。在某参会者咨询关于智算中心高密部署的问题时，专家们根据其数据中心的单机柜功率需求、机房空间等条件，推荐了采用浸没 Tank 和液冷机柜相结合的方案，并详细介绍了该方案的安装、运维要点和成本预算。
对于面临跨域交付挑战的参会者，专家们分享了金石易服（深圳）科技有限公司国际运营中心售前总监覃宇在大会上介绍的 AIDC 出海交付经验，分析了跨域交付中可能遇到的标准差异、海关手续、文化差异等问题，并提供了相应的解决方案。在某参会者咨询关于 AIDC 出海交付的问题时，专家们详细介绍了如何了解目标市场的标准和法规要求，如何与专业报关公司合作办理海关手续，以及如何应对文化差异等问题，并分享了一些成功案例的经验和教训。
在标准合规方面，专家们解读了相关的行业标准和法规，帮助参会者了解如何确保数据中心的建设和运营符合标准要求。在某参会者咨询关于智能计算中心设计标准的问题时，专家们结合移动设计院算研中心教授级高级工程师孙丽玫在大会上的演讲内容，详细介绍了智能计算中心在高密、节能、智能等方面的标准要求，并分析了如何在实际项目中落地这些标准，提供了一些实用的建议和方法。
针对能效优化需求，专家们介绍了海悟在绿色低碳目标下的能效优化措施，包括采用高效的制冷、供电技术，优化数据中心的布局和设计，加强智能化管理和运维等。在某参会者咨询关于如何降低数据中心能耗的问题时，专家们根据其数据中心的现有情况，提出了一系列能效优化建议，如采用蒸发冷磁悬浮空调、优化气流组织、安装智能监控系统等，并分析了这些措施的节能效果和成本效益。
七、总结与展望
7.1 海悟此次参会的成果总结
在 2025 年 CDCC 数据中心标准大会上，海悟收获颇丰，在多个方面取得了显着成果。
在战略发布方面，海悟成功发布了全场景柔性战略，这一战略以 “模块化集成、智能化协同、全链路适配” 为核心，通过 “液冷 + 风冷” 双技术架构，实现了从芯片级到机房级的全场景覆盖，为数据中心行业提供了全新的发展思路和解决方案。这一战略的发布，不仅展示了海悟在技术创新和战略布局上的前瞻性，也为行业应对 AIDC 时代的挑战提供了有力的参考。海悟总裁李纬在主题演讲中，从技术创新、场景适配、生态协同三个维度，深入解读了海悟如何以柔性架构应对行业不确定性，为 AIDC 建设提供稳定、高效、敏捷的基础设施支撑，赢得了参会者的高度关注和广泛认可。
技术展示方面，海悟在 A33 展位设置的 “柔性架构实践体验区” 吸引了众多参会者的目光。通过核心设备展示、场景方案互动和专家一对一咨询等环节，海悟向参会者全方位展示了其技术创新成果。浸没 Tank、机柜式 CDU、蒸发冷磁悬浮空调等关键产品的陈列，让参会者直观地了解了海悟产品的模块化设计、智能控制等核心技术细节，以及如何实现弹性适配与高效节能。智算中心、出海项目、存量改造、海洋数据中心等不同场景的解决方案展示，披露了 PUE 优化、交付周期、成本控制等核心数据，让参会者对海悟全场景柔性战略的实际应用效果有了更深入的了解。技术专家团队全程驻场，针对高密部署、跨域交付、标准合规、能效优化等需求，为参会者提供定制化解决方案咨询，助力解决项目落地中的实际难题，展现了海悟强大的技术实力和专业的服务能力。
行业交流方面，海悟举办的 “年度战略发布暨 AIDC 最佳实践专场” 汇聚了产学研用各界精英，通过战略发布、主题演讲、圆桌对话等环节，为行业内人士提供了一个深入交流和探讨的平台。中国电子工程设计院沈晓朋、移动设计院孙丽玫、金石易服覃宇、海兰云苏洋等多位行业权威专家带来的深度分享，涵盖了标准解读、技术落地、场景创新等多个领域，为参会者带来了丰富的行业前沿知识和实践经验。海悟高管与行业专家、合作伙伴代表在 “生态共塑：破解 AIDC 时代的基础设施确定性密码” 圆桌论坛上，围绕 “技术标准化与定制化的平衡”“跨区域协同的基础设施建设”“绿色低碳目标下的能效优化” 等核心议题展开的深度对话，促进了行业共识的凝聚，为推动 AIDC 基础设施高质量发展奠定了基础。
7.2 对数据中心行业未来发展的展望
基于海悟在此次大会上展示的创新成果，我们可以对数据中心行业未来的发展方向进行展望。
在技术创新方面，随着 AIDC 时代对算力需求的不断增长和业务需求的日益多样化，数据中心的技术创新将朝着更加高效、灵活、智能的方向发展。液冷技术将在高密算力场景中得到更广泛的应用，其技术也将不断升级，以实现更高的散热效率和更低的能耗。风冷技术也将在传统数据中心及中低密度算力场景中持续优化，融合更多先进技术，提高能效和环境适应性。人工智能、物联网等技术将与数据中心基础设施深度融合，实现设备的智能监控、管理和运维，提高数据中心的运行效率和可靠性。通过智能化的控制系统，能够实时监测数据中心的运行状态，根据实际需求自动调整设备的运行参数，实现能源的高效利用和故障的及时预警。
在应用场景拓展方面，数据中心将不断拓展其应用场景，以满足不同行业和领域的需求。随着 “东数西算” 工程的深入推进，西部地区的数据中心将迎来更大的发展机遇，通过优化布局和技术创新，实现与东部地区的数据协同处理和资源共享。AIDC 出海项目也将持续增长，数据中心需要更好地适应不同国家和地区的标准和气候条件，提供定制化的解决方案。海洋数据中心作为一种新型的数据中心形式，将凭借其绿色低碳、安全可靠等优势，得到进一步的发展和应用。海底数据中心利用海水作为自然冷源，实现了全年自然冷却，大大降低了能源消耗，且远离人类活动区域，为服务器工作提供了稳定的环境。
在生态合作方面，数据中心行业的发展将更加依赖于生态合作。上下游企业、科研机构、行业协会等将加强合作，共同推动技术创新、标准制定和产业发展。在技术创新方面，企业与科研机构合作，共同开展前沿技术研究，加速技术成果的转化和应用；在标准制定方面，行业协会组织各方力量，制定统一的数据中心建设标准和规范，提高产品的通用性和互换性；在产业发展方面，上下游企业加强协同，形成完整的产业链，共同推动数据中心产业的繁荣发展。通过生态合作，实现资源共享、优势互补，共同应对 AIDC 时代的挑战，推动数据中心行业的可持续发展。
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