10月28日，第二十五届暖通空调制冷学术年会在贵阳开幕。 作为暖通空调制冷领域重要的产学研用交流平台，本届年会汇聚全国30个地方学会及千余名行业同仁，共同探讨行业技术创新与产业发展方向。
海悟携AIDC数据中心全场景解决方案亮相本届年会。海悟市场营销中心总监朱浩林发表《面向下一代AI Factory的数据中心制冷解决方案》主题演讲，围绕AI算力基础设施的发展趋势，分享海悟在模块化预制、液冷系统可靠性及高效节能等方面的技术实践。
一、AI Factory时代，数据中心制冷面临哪些新挑战？
随着AI大模型与高密度算力快速发展，数据中心正从传统的资源承载平台，向以算力生产为核心的AI Factory演进。
算力规模持续增长，机柜功率密度不断提升，对制冷系统的交付效率、运行可靠性和能源利用效率提出了更高要求。
朱浩林在演讲中指出，客户的核心诉求可以概括为：花最少的钱，生产更多的Token。
围绕这一目标，海悟提出以“快、安、省”为核心的下一代数据中心制冷解决方案，推动算力基础设施实现快速部署、稳定运行与全生命周期成本优化。
快：模块化预制，加速算力部署
传统数据中心建设涉及冷源、IT、配电、水处理等多个专业系统，现场施工周期长、协同复杂。
海悟通过全模块化预制，将各系统在工厂完成预制、测试与预装，实现从现场工程建设向产品化交付转变。
在项目实践中，50柜液冷模块仅用28天完成部署，建设周期较传统模式缩短60%，帮助客户加快算力基础设施投产。
安：构建可靠液冷体系，保障业务连续性
面对高密度算力场景下的液冷运行挑战，海悟围绕CDU系统的冗余设计、水电隔离、精密补液、快速更换与全链路监控等关键环节，构建液冷系统可靠性保障体系。
通过模块化设计与关键部件在线维护能力，实现整柜在线维护，单台CDU更换时间小于5分钟，降低系统维护对业务运行的影响。
省：系统级能效优化，降低全生命周期成本
制冷系统是数据中心能源消耗的重要组成部分。海悟通过风液同源、分布式多冷源协同及AI辅助智能运维，持续优化系统运行效率。
相关项目实测PUE达到1.15。
同时，针对Vera Rubin等下一代高密度算力架构，海悟支持风液灵活配置与平滑演进，降低系统重复投资，兼顾当前部署需求与未来算力升级。
从交付效率、系统可靠性到能源利用，海悟以系统工程思维推动制冷技术与AI算力基础设施协同发展。
二、AIDC全场景解决方案亮相，展现风液融合技术实力
在年会展区，海悟集中展示AIDC数据中心全场景解决方案，通过整体架构及多类型设备模型，呈现从冷源侧到机房末端的系统级制冷能力。
现场重点展示集约型干冷器、高温磁悬浮冷机、液冷CDU等关键产品，覆盖自然冷源利用、液冷换热及末端精准控温等核心环节。
面向不同地域的气候条件、水资源状况及项目建设需求，海悟能够提供差异化系统配置，推动制冷系统在部署效率、运行可靠性与节能表现之间实现协同优化。
三、以系统级创新，推动下一代数据中心高质量发展
AI算力基础设施的演进，不仅是计算能力的升级，更是能源利用、热管理与工程交付模式的系统性变革。
从模块化预制到全栈液冷，从高效冷源到智能运维，海悟持续深化数据中心制冷技术研发与产品创新，围绕客户高效部署、稳定运行与节能降本的核心需求，构建覆盖多场景的AIDC解决方案。
未来，海悟将继续推动制冷系统与AI基础设施深度协同，以更可靠、高效、灵活的解决方案，助力下一代AI Factory建设。
